Datos
Limpia CSV y Excel antes de que tu agente los lea mal
Detecta el tipo real de cada columna, entiende importes europeos y americanos (1.250,50 € y 1,250.50), fechas día/mes o mes/día, quita caracteres NUL, espacios raros y mojibake, normaliza teléfonos a E.164, deduplica y valida contra un esquema. Lo ambiguo se marca, nunca se adivina. Devuelve CSV, JSON o Excel tipado.
Para: Desarrolladores de IA, analistas, marketing, ventas, contables
Pídeselo así a tu agente
Copia un ejemplo y pégalo en el chat de tu cliente.
- Perfila este Excel de clientes y dime qué columnas tienen problemas.
- Limpia este CSV del banco: fechas día/mes, importes en formato europeo, y devuélvemelo en Excel.
- Valida que este fichero cumple el esquema antes de importarlo en el CRM.
Herramientas y coste
El agente ve el coste de cada herramienta antes de usarla. Si una llamada falla, el crédito se devuelve.
| Herramienta | Coste | Qué hace |
|---|---|---|
profile_table | 1 cr | Tipo real de cada columna, formato de números y fechas, nulos, duplicados y problemas |
clean_table | 1 cr | Copia limpia y tipada en CSV, JSON o .xlsx con informe de cada cambio |
validate_schema | 1 cr | Comprueba tipos, obligatorios, únicos, rangos, listas y patrones fila a fila |
normalize_values | 1 cr | Normaliza una lista de importes, fechas, teléfonos, emails o IBAN |
pricing, credits_balance | Gratis | Precios y saldo |
Preguntas frecuentes
¿Qué hace con 03/04/2026?
Lo convierte solo si otra fecha de la columna (p. ej. 13/04) o tu parámetro date_order deciden el orden; si no, lo deja igual y lo marca.
¿Pierde los ceros de los códigos postales?
No. Los números con ceros a la izquierda o de más de 15 dígitos se tratan como identificadores de texto.
¿Qué tamaño admite?
Hasta 20 MB o 200.000 filas por llamada; 100.000 filas se limpian en unos 4 segundos.
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